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IA identifica causas de enfermedades genéticas

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DeepMind ya utiliza  la IA para identificar las causas de las enfermedades genéticas.

Google DeepMind dice que entrenó un sistema de inteligencia artificial que puede predecir qué variaciones de ADN.

De esta manera se pueden analizar nuestros genomas y predecir las causas de ciertas enfermedades

Estas predicciones podrían acelerar el diagnóstico de trastornos raros y posiblemente proporcionar pistas para el desarrollo de medicamentos.

La información fue publicada en el newsletter del Instituto de Tecnología de Massachusetts, MIT.

En 2021, DeepMind anunció que su programa AlphaFold podía predecir con precisión la forma de las proteínas.

Poder identificar la forma de las proteínas es un problema considerado un «gran desafío» en biología.

Ahora la empresa dice que afinó ese modelo de proteína para predecir cuáles fallas en el ADN humano.

Asi puede identificar cuáles son seguras de ignorar y cuáles probablemente causarán enfermedades.

Las predicciones computacionales ya son utilizadas por los médicos para ayudar a localizar las causas genéticas de síndromes misteriosos.

Pero los críticos sostienen que la verdadera prueba de la inteligencia artificial moderna es si puede llevar a nuevas curas, algo que aún no ha sucedido.

Sobre DeepMind

DeepMind, fundada en Londres y adquirida por Google hace 10 años, es conocida por sus programas de inteligencia artificial.

Como parte de su proyecto, DeepMind dice que está liberando públicamente 71 millones de predicciones de posibles variantes.

Las  predicciones por computadora ya son utilizadas por los médicos para ayudar a localizar las causas genéticas de síndromes misteriosos.

DeepMind afirmó que sus resultados forman parte de un esfuerzo por descubrir «la causa raíz de la enfermedad» .

Agregño que podrían llevar a «un diagnóstico más rápido y al desarrollo de tratamientos que salvan vidas».

El Centro de Coordinación de Respuestas a Emergencias de la Unión Europea , destacó la importancia de la velocidad en la predicción y comunicación de eventos climáticos adversos.

Afirma que la IA, tiene el potencial de “ahorrar minutos” cruciales en la predicción de estos fenómenos y en la transmisión de alertas.

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